GeoAI

Die Vorteile von Geospatial AI: usBIM.geotwin für fortschrittliche Bauentscheidungen

usBIM.geotwin kombiniert BIM-, GIS- und KI-Technologien zu einem innovativen Ansatz, der es Baufachleuten ermöglicht, die betriebliche Effizienz zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen, die diese Software zu einer unverzichtbaren Ressource machen:

• Automatisierung und Optimierung der Analyse:
  usBIM.geotwin ermöglicht es Ihnen, fortgeschrittene Operationen wie Klassifizierung und Datenextraktion aus komplexen Modellen zu automatisieren und so den Zeitaufwand für diese Operationen zu reduzieren. Modellelemente können nach bestimmten Kriterien ausgewählt oder Schlüsselinformationen schnell und einfach angezeigt werden;
• KI-gestützte prädiktive Analyse:
  Die in usBIM.geotwin eingebettete künstliche Intelligenz ermöglicht fortschrittliche prädiktive Analysen, wie zum Beispiel die Bewertung von Naturgefahren oder die Planung von Aktivitäten auf der Grundlage von Geodaten. Die KI analysiert Daten in Echtzeit und hilft bei der Vorhersage zukünftiger Szenarien, um die Effizienz strategischer Entscheidungen zu verbessern;
• Dynamische und interaktive Visualisierung:
  usBIM.geotwin bietet eine intuitive und interaktive Visualisierung von Geodaten und BIM-Modellen und erleichtert so die Analyse und Kommunikation der Ergebnisse. Die Nutzer können die KI abfragen, um schnell Grafiken und visuelle Darstellungen auf der Grundlage bestimmter Modellauswahlen zu generieren, wodurch komplexe Informationen leichter zugänglich werden.

Wie man künstliche Intelligenz bei der Analyse eines openBIM-Modells einsetzt

Ein praktisches Beispiel für die Effektivität von usBIM.geotwin ist die Analyse eines mit GIS integrierten openBIM-Modells. Dank der künstlichen Intelligenz war es möglich, die Analyse des Modells in wenigen Minuten durchzuführen, indem Aufgaben erledigt wurden, die traditionell länger dauern würden. Die künstliche Intelligenz ermöglichte es,:

• die im BIM-Modell verfügbaren Daten für die Analyse schnell zu identifizieren;
• die Ziele der Räume zu identifizieren, indem automatisch ein Diagramm erstellt wird, das ihre Verteilung zeigt;
• die genaue Auswahl bestimmter Elemente des Modells, wie z. B. der Badezimmer in den verschiedenen Gebäuden, und die Ermittlung des größten Elements.

Diese Integration von KI, Geodaten und BIM hat gezeigt, wie die Automatisierung die Entwurfsanalysephase beschleunigen und optimieren und die Entscheidungsprozesse effizienter gestalten kann.

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